#愛可改造30年老透天裝修記實
開始裝修後會遇到一個問題,就是很多東西大家都會問我「為什麼」?像是為什麼要裝兩台抽油煙機?為什麼後陽台要裝排風扇?
而真的沒有為什麼就是想裝啊,就看人家說台達的排風扇很厲害,結果我要買的時候大缺貨只好買了有現貨的國際牌,廁所都裝了暖風機,只好把腦筋動到後陽台,剛好能裝一台一般排風扇,就想試試是不是這麼厲害就這樣而已,真的沒有原因啊🤷♀️
而我回答真的沒有原因,就是想裝就裝了人生也沒剩幾個十年了想裝就裝囉!卻有網友回說:「就直接說是後陽台不通風想裝還是裝這個排風扇為什麼會比較好就好,不懂為什麼要繞來繞去?」
我也真的滿傻眼,我到底哪裡繞來繞去?想裝就裝到底要有什麼理由蛤?
我原本就是家電控,家裡抽油煙機都兩台,氣炸鍋氣炸烤箱都兩台,烤箱也兩台,只要有空間放得下我就想要用用看,要我怎麼生理由出來...
人客啊,你們難道沒有買東西沒有理由的嗎?就剛好天時地利人和這邊可以裝一下,價格也負擔得起就裝來試試看是不是這麼好用,就沒有原因啊!
而且說句不好聽的,在粉絲團上分享的東西都是我們無償自發性的愛分享,你們看這些貼文不用支付任何費用,我其實也沒有義務要回答你我家為什麼要裝什麼耶??真的不習慣我的分享還有很多人可以追蹤,不用浪費時間看我的貼文😅
我們團購有分潤、業配有產品或稿酬的對價關係,我們都會誠實揭露,當然也也有繳稅,因為這就是我們的工作~就像你們上班領薪水一樣,只是你們去公司工作我們在家工作!
在家工作看起來自由又不用打卡,但其實我們沒有真正的下班時間🤦而粉絲團的分享都是無償的,我們當初就是因為愛分享,現在才會成為網路工作者不是嗎?
但什麼時候開始,我們做的任何事,竟然要跟大家回報「為什麼?」真心回答沒有理由,要被解讀為不正面回應要繞來繞去、若不回答也要被說大牌不理網友?你說我們容易嗎🤷
最重要的是我發現很多問問題的人都沒有按粉絲團的讚,你們這樣對嗎?人家說發文不附圖此風不可長,那問問題不先按讚有禮貌嗎😏
看到這篇文章的人快去幫我粉絲團按讚,因為臉書現在不知道又在搞什麼,常常頁面只能按追蹤沒有按讚的地方,你們快去找到讚按下去!(沒錯,此篇文章就是在騙讚)🤣
話說我跟肯吉都是那種很懶得繞來繞去的人,我們幾乎就是想做什麼馬上去做的人,所以被說繞來繞去我還真的很無奈...
就像當初窗簾來丈量時,因為有窗簾盒,所以要裝的窗簾可能要下降沒那麼好看,且他們擔心當初沒拆現在拆不知道裡面現況如何,拆了可能更麻煩...
我跟肯吉聽到後對我們來說解決方式就是:
1.窗簾盒沒拆窗簾要下降沒那麼美--->那拆掉就好啊!
2.當初沒拆現在拆了裡面情況如何不知道,可能拆了更麻煩--->拆了就知道如何再說啊!
我們的個性就是很懶得去想這麼多還沒發生的事,我們習慣跟打怪一樣,做了再說,拆了再見招拆招啊!
當時光是八角窗那一邊大概就快花了半小時,我就跟肯吉使個眼色叫他直接拆了窗簾盒,然後跟設計師說我們先去量其他地方!
等量完其他地方,肯吉也把窗簾盒拆好了,然後完全沒任何問題,就只是當初拆除師傅忘了拆就這麼簡單而已~
不想要窗簾下降不好看,我們就直接果斷的拆了窗簾盒,沒問題最好、有問題再解決,其實就這麼簡單不是嗎?買東西也是啊,很多時候真的就是想買想用沒有原因,到底為什麼要想的這麼複雜🤷
我覺得這就跟我們DIY的心態很像,與其做之前想一大堆,不如「做就對了」。真的做了就會知道哪邊有問題或要怎麼修正,當然也會發現一開始想一堆複雜的事物都如浮雲,因為都沒有發生!
買東西也是啊,沒用過怎麼知道好不好用,所以就想裝看看才知道1.好用、2.沒那麼好用不是嗎?但前提就是你要先裝了先買了才能知道好不好用啊🤦
人生要煩惱的事真的很多,但我真的覺得與其去煩惱還沒發生的事,不如去解決跟改變現況,你就會知發現有很多事其實沒有想的這麼複雜...
裝修裡有很多地方,有理由的我都會說明為什麼,像是和室門為什麼不拆、浴缸為什麼要放窗邊...一堆為什麼有理由的我有哪個沒說?但沒說為什麼的就真的是沒有理由跟原因啊!
人生都只剩幾個十年了,哪有什麼事一定有理由的呢?
所以,還沒按粉絲團讚的,快去按!是找到「讚」按下去而不是按追蹤喔!因為追蹤數比按讚數多了1.7萬真的太怪了,這就是發這篇文的原因🤣
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打造垂直貫穿OT、IT層的AIoT智能工廠
2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件
【作者: 台達機電事業群】
提到AIoT,多數人最先想到的就是AI運算與物聯網(IoT)。台達以多年豐富的「智」造經驗和深厚的軟、硬體實力,從不同的角度切入AIoT的應用,深度剖析如何從設備的控制、感測導入AI和IIoT技術,真正打造貫穿設備層(OT)和資訊層(IT)的AIoT整合方案,並透過自身成功經驗,協助客戶落實AIoT的建置升級。
在各行業數位轉型的時代,設備、製程、產線正在不斷的進步,各種過去可度量的、不可度量的資料和記錄,都在快速地轉化成數位資訊,進而產生大量的數據。為了收集這些數據資料,物聯網的需求也日益提高。
此外,除了收集數據,後續還需進行逐一分析、歸納、解析,產生有效的系統化資訊提供給執行單位做為決策判斷。然而現代設備日益精密,資訊量的成長速度遠超出人類可以學習判斷的能力,因此造就人工智慧(AI)的發展應用。當AI與物聯網(IoT)結合,即形成謂的AIoT(AI + IoT)。
隨著近年智能製造潮流引領工廠、產線、設備升級,AIoT已從概念開始落地應用。台達已針對設備聯網推出許多軟硬體產品,也將相關技術和設備導入自家產線,打造數位化、可視化的機台與產線。在AI方面,台達也已成功將AI技術應用在外觀檢測、馬達異音辨別和檢測,大幅將漏檢率降至趨近於零。透過聯網,可將AI檢測know-how快速複製到不同產線、廠區,後續亦持續推廣至其他的應用需求。
但要真正落實AIoT,必須從工廠中最小的單位 – 設備的控制、感測元件開始導入。而其中AI、IIoT(Industrial IoT;工業物聯網)分別扮演不同的角色、發揮各自功能,並串連、整合成一體化的方案。
串連數位及物理世界 打造虛實整合的工業物聯網
IoT可說是AIoT的基礎。在智慧工廠的應用領域中,整體系統的可靠度及響應速度要求較高,所應用的物聯網平台需加上工業應用規範,因而被稱為工業物聯網、即所謂的IIoT。
不論是1989年的CIM(Computer Integrated Manufacturing)參考模式,還是2011年工業4.0 (Reference Architecture Model for Industrial 4.0;RAMI 4.0),要完成工廠數位轉型,最基礎的仍是車間的數位化。經由各種IT技術將生產及檢量測設備所輸出的資訊收集與分析,產生有效的決策資訊,提高工廠的管理能力,減少不必要的人力、物料成本浪費,將投資效益最大化。
製造型企業的數位轉型,需要將資訊流貫穿車間的垂直及水平二個面向:在垂直面向,包含最基礎的工控元件、製程設備、數據收集、向上串接製造執行系統(MES);而水平面向則涵蓋整個製造流程,由ERP訂單轉工單至最終的成品出貨。要整合這垂直及水平的資訊,IIoT是最重要的關鍵。
在工廠製造產品的過程中,設備層(Operation Technology;OT)會大量產生各式的資訊,最主要的包括:製程的動態資料(Process Data),例如生產過程履歷、機台工程參數(Engineering Data),以及資產的靜態資料(Asset Data),例如機台設定參數、在製品的檢量測結果等。
至於串連IT與OT層,需要由工控元件的連線能力(Connectivity)開始探討,包含感測元件、驅動元件、運動控制、工業用通訊模組等。將這些具有連線能力的工控元件,透過自動化整合的流程實現標準化、規範化,並連結至工業物聯網平台,才能為實現智慧工廠的打下基礎,進一步走向工業4.0虛實整合。
IIoT與AI加值 打造智慧工廠
眾所周知,在AI應用領域需要大量的資料收集、運算分析。各大IT公司,如Microsoft、Amazon、Google等都投入大量的資源,在自家的雲端平台上打造AI解決方案,希望可以在IoT平台提供更多的加值服務,建構自己的AIoT生態圈。
台達亦導入AI和IoT在許多工廠製程,真正實現先進智能製造。舉例來說,台達將AI運算建構在IIoT平台上,成功應用在被動元件的AOI六面檢測,加上即時的在線AI影像識別技術,實現AOI機台自我學習,精準判斷、快速響應,識別速度達毫秒等級、正確率在99.5%以上,並為客戶實現零漏檢要求。
此外,在面板業的應用領域,利用AI技術能夠精準分類各製程段超過50種之上的缺陷(Defect),取代約60%人工複檢,解決人力不足、檢驗品質不穩定的問題。台達不斷擴大AI相關技術的應用,如前述在風扇 / 馬達等異音驗測等頗具成效。
垂直貫穿的AIoT
當業界將目光聚焦在AI、數據、聯網等上層管理時,台達透過自身實戰經驗,從不同的角度來解析AIoT。根據台達的觀點,要實現AIoT,除了人工智慧、物聯網平台等關鍵技術之外,更重要的是感測元件的連線能力(Connectivity),可以讓現場設備實現第一層的智能化和優化。
在設備、裝置(Device)上加上各種感測元件,收集大量的資料,將資料傳到雲端(Cloud)或地端(Edge)的物聯網系統,而後利用系統中的AI進行運算、分析,再將結果回饋至設備本身的運動控制元件,達到機台自我學習、自我調試,運作時可以更快、更好的適應各式使用場景。
附圖:圖一 : 隨著近年智能製造潮流引領工廠、產線、設備升級,AIoT已從概念開始落地應用。(source:台達)
圖二 : 台達IIoT與AI整合應用方案架構(source:台達)
圖三 : 台達將AI技術應用在風扇檢測,為客戶實現零漏檢要求。(source:台達)
資料來源:https://udn.com/news/story/6903/5307184?from=udn-relatednews_ch1015
台達風扇 在 商業周刊(商周.com) Facebook 的精選貼文
【台達電市值破八千億,登台股第6大!鄭平談轉型》得承認自己「什麼都不懂」】
台達電1/11公布2020年總合併營收2,826.05億元,年增5.4%,連九年創新高。其當日股價收313元,市值達8,130億元,穩居台股市值第六大個股,與第五大個股中華電市值差額縮小至不到500億元,並且大幅領先第七高市值的台塑約1,800億元。
台達電挾電動車及宅經濟兩大題材,成為台股近期焦點。尤其台達電為特斯拉供應鏈之一,近日搶搭電動車題材,股價也一飛沖天,2020年12月以來股價大漲近四成。亮麗成績單背後,其實早在三年前,台達電便歷經了一場新製造的大變革。執行長鄭平當時喊出未來「9成作業員將被機器取代」的不可能標的…⬇️⬇️⬇️
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台達風扇 在 [開箱] 台達新品AK-12B PWM 2500轉機殼風扇 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
雖然標題說是新品 其實去年就上市了
雖然台達是台廠 但這個風扇只有在中國販售
有興趣的板友就參考看看吧
台達(DELTA)AK-12B 12CM工業級機箱風扇智能溫控冷排風扇
台達專利Superflow軸承 (類似FDB)
官方規格參數
有黑色和白色可選
京東定價黑色約台幣550 白色約台幣600
不過京東不定期打折配券時黑白可降價至約台幣390
京東自營的話可以自費寄回去享六年保固
不然台灣算海外就是七天新品故障退費和一年當地維修費(需維修發票)
以下梗圖
以下正文
外包裝
其實我也不知道紙盒是台達在中國代理商自己印的還是台達做的
目前版本的印刷不耐磨 買的五個表面多多少少都有被刮掉漆的狀況
中國代理商是有在京東回應說可能會再改版或包塑膠膜
紙盒有點類似貓頭鷹的方式
有一個側開頁可以打開看風扇和說明
不過風扇本體是要從上方或下方抽取出來
測開頁/上/下都有防拆塑膠貼紙
側面可以看到手工勾選的顏色
不過目前已知只有黑白兩色販售
內容物
塑膠泡殼只有單層
提供PWM一分二電源線(約10cm長)
風扇本身電源線約40cm長(沒仔細量)
提供四根短螺絲還有四根長螺絲與螺帽
風扇背面的支撐框架數量有點驚人(常見應該是四根)
近看
這大概就是硬派工業風吧(笑)
詳細的測試中國那邊有測試了(放後面)
就說說我的體感吧
1. 2500轉
主機起飛 風量真的大且力道強 但嗡嗡聲真的不小
不過不是刺耳的聲音 有點類似刷刷刷的聲音
音量的話類似有些店家門口上風裝那種風扇往下吹氣防蟲的程度
2. 1800轉
很安靜 感覺不出與A12X25/S12A與Arctic P12/P14的噪音區別
風量風壓表現比P14好很多(我A12x25裝塔散上不好比較)
3. 850轉
安靜就不用說 ASUS板子最低只能PWM壓20% 不確定是否能夠低
以我的機殼Define7 compact來說 上方風扇要穿過一層濾網還有一層格柵上蓋
P14大概要1200轉左右手貼在上面才能感受到風流
不過AK-12B在這個轉速也能感受到風流
中國民間用風洞做性能噪音測試
(出處:https://reurl.cc/WXd2Mk 簡體字注意)
AK-12B相對優缺點(個人觀點)
優點
1. 輾壓程度的風壓表現
2. 無特定轉速區間軸承會有噪音或是雙滾珠低轉速噪音問題
3. 並沒有為了極致靜音而損失過多風量與風壓表現
4. 價格相對親民 配件也算給足 黑白雙色可選
5. 台達很誠實 根據民間測試 官方給的參數指標都無虛標灌水的問題
缺點
1.
只能從中國購買
如果要走保固比較麻煩
不過考慮到價格和台達口碑
或許不需要太過擔心?
2.
很容易缺貨斷貨買不到
畢竟台達本業是OEM...
如果有需要會再補充
謝謝觀看
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.49.170 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1631447892.A.C57.html
※ 編輯: Saber0217 (114.42.49.170 臺灣), 09/12/2021 20:04:23
鐮刀新的疾風丸好像海外評價還不錯
新的鐮刀旋風丸好像也挺有意思
不過台灣風扇價格都很硬...
不過如果你是散熱(風量需求)
提醒你就不要考慮A12x25了
因為他雖然有兩千轉
但不管是中國或海外測試中
A12x25和P12最高轉速下都是只有60CFM左右
不過考慮到價格 這種包裝品質也還行啦
畢竟裡面的風扇表面也很粗曠XD
※ 編輯: Saber0217 (223.141.231.203 臺灣), 09/12/2021 20:15:00
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