以前Von Neuman也是數學家 ... 很多對演算法有貢獻的學者,也都是在應用數學這個領域長出來的奇才;到現在為止,computer science 也是要讀大量的數學啊。
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話說,量子電腦 ... 就是要等這些學術奇才們弄出通才也可以理解的工具,才會遍地開花。還久得很,我估計連企業裡要弄一台來玩,也還要很久
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別鬧了,有多少人對於計算機結構或作業系統弄得很熟的?大家還不是可以把電腦提供的許多功能用得出神入化?
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量子電腦普及?2040吧?2050?
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅史九87 SJ87,也在其Youtube影片中提到,📖 台大資訊工程學系 📖 教授教的東西根本用不到 📖 盤點「四大沒有用的必修課」 📖 這些必修課有什麼用? 📖 軟體工程師要學什麼 👨🏫 普通物理學 👨🏫 自動機與形式語言 👨🏫 計算機結構 👨🏫 數位電子與電路 📖 我要學硬體還是軟體! 📖 國立大學都逼你修用不到的物理學? 🙋🏽♂️...
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計算機結構 在 癮科技 Facebook 的最佳解答
說今日絕大多數的電腦技術,都源自於「藍色巨人」IBM的產品,一點都不誇張。身為高階伺服器的絕對王者(x86伺服器脫手給聯想後,也只剩下高階伺服器了),IBM的2條高階伺服器處理器產品線,想必老一輩的IT人都不會感到陌生,但在此筆者還是替各位科科稍微複習一下IBM的豐功偉業。
計算機結構 在 C.C.M Math Facebook 的最佳解答
to 高中生, 大一生, 大二生:
這篇文是針對數學系, 電機系, 資工系的比較
可以衡量看看自己對哪部分的數學較有興趣
#也提供正在準備備審的學測生
#針對這三個科系更深入的了解
[大學介紹篇1-數學成分的差異]
喔! 對了!!
本來預計要寫"[求職篇5-暑期實習]"的說
但投了5~6個實習都收無聲卡...
是故只好停刊, 改成大學介紹的主題了
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問題: 數學系的數學 v.s. 電機系的工數 v.s. 資工系的數學
這三者有何差異呢?
*感謝高三生Lin Lee提供這個好問題
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1. 數學系的數學
以台大數學系而言, 從高中生可理解的角度分類必修課
60%分析類: 微積分, 分析(高等微積分), 機率導論
常微分方程, 偏微分方程, 複分析(複變), 幾何(微分幾何)
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30%代數類: 線性代數, 代數
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10%程式類: 計算機程式設計, 計算數學導論
其中又以分析, 代數, 幾何, 複變為最最困難的科目
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而且個人認為
分析的精華在於Lebesgue(1875~1941)的Lebesgue積分
代數的精華在於Galois(1811~1832)的Galois理論
相較於數學歷史, 兩位都是近兩百年的年輕數學家
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所以我會把數學系的核心學習內容--分析+代數
稱呼為"現代數學"
而國高中所學的算是"古典數學"
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類似於物理系的學習內容--相對論+量子力學
稱呼為"現代物理"
而國高中所學的算是"古典物理"
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2. 電機系的工數
以台大電機而言
工數=分析類+代數類-{分析,幾何,代數}
當然, 程式類會比台大數學還要重好幾倍
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換句話說
電機系的數學部分=被拔掉{分析,代數,幾何}的數學系
雖然電機系免除這三大魔王的摧殘
但還是有同等級的電路/電磁/電子學迫害
總之, 電機系的數學成分相當高就是了
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當然, 電機系的工數課都在代公式, 簡化, 求解居多
另外, 數學系的數學課則是套定理, 推理, 證明居多
兩者有不同的需求, 不同的難度, 和不同的發展
電機系學工數是為了信號與系統, 三電, AI等等
一些進階領域都需要不少線代/機率/微分方程的知識
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所以, 電機系的核心學習內容--三電+工數+演算法
基本上就是18世紀以後的電學+用工數語言描述
這也是電資學院最夯的"電子系"的基礎囉
不過, 很多電機人跨去資工又是另一個故事了
基本上就是沿著演算法的路往資工方向走
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3. 資工系的數學
以台大資工而言
數學={微積分,線代,機率}+{離散,資料結構,演算法,自動機}
當然, 程式類又比電機系重了不少
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基本上, 資工系只修{微積分,線代,機率}
大概可以算是二類組最低要求的數學知識吧
所以, 他們的重點在於{離散,資料結構,演算法,自動機}
也就是俗稱的"理論電腦科學"領域
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按照時間順序來說的話
20世紀的數學家在探討是否所有問題有答案
而理髮師的悖論則說明有些問題無法解
因此, 有人試著從邏輯切入, 試著判斷問題的真偽
也有人試著設計機器, 自動地分辨給定問題的真偽
前者最終以失敗告終
但他建立的數理邏輯, 則讓後者成功了
這種機器稱之為"圖靈機", 也就是現在的"電腦"
而過程中的這些理論則屬於自動機與形式語言
是理論電腦科學的起源
ref: 這段是某篇看過的文章內容, 跟這篇有點像 https://www.thenewslens.com/article/55863
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總之, 70年前二戰時, 第一台破密用電腦被實作出
直到大約50年前, 才開始發展演算法來有效使用電腦
而演算法又包含各種策略,圖論,P&NP,組合學等等
以上的這些統稱為"理論電腦科學"領域
基本上就是不管硬體和系統, 不寫程式的電腦科學部分
-
所以, 資工系的核心學習內容--
{線代,離散}+{資結,演算法}+{作業系統, 計算機結構}
基本上就是近70年發展的電腦科學
我會稱呼理論電腦科學部分為"後現代數學"
也就是近100年的數學發展
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下次要是有機會的話
再來聊聊給分甜度的問題好了
問題: 為何數學系給分超低v.s.電機系給分超甜
或者是也可以談談往研究所發展的問題
問題: 數學系, 電機系, 資工系研究所發展趨勢
-
不確定高中生對於哪個比較有興趣
也有可能我就懶得再發文了
總之...
歡迎下方留言各位感興趣的相關問題唷!
#歡迎上進的高中生們
#把我的語錄抄進備審
#我的理解深度還行吧
#不確定QQ
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沒差嗎?? 感覺計組講的比較細※ 引述《qa012499 (小李子)》之銘言: : 小弟最近在研究計算機結構的內容: 於是到圖書館找書: 發現計算機的內容好多廣: ... ... <看更多>
計算機結構 在 [心得] 計算機結構金仲達- 看板NTHU_Course - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
課名:計算機結構
科號:CS410002
老師:金仲達
課本:Computer Organization and Design RISC-V Edition
課別:資工系必修
學分:3
涼度:★★★☆
甜度:★★★★★
建議先修課程:邏輯設計
課程內容\簡介:
期中考以前的內容主要是了解CPU架構、ALU如何進行邏輯運算還有熟悉RISC-V指令集。
後半段講到pipeline 與 data forwarding的概念,以及memory hierarchy。
上課方式:
ppt講解搭配一點點板書,
給分:
(有唸就有分?甜不甜?幾分耕耘幾分收獲?)
相信我,只要你願意愛計算機結構,他就會愛你。
作業的50分有好好把握住加上一點點點的天分,保底拿A沒問題。
考試作業型態:
(數量的多寡、還是繳交報告?)
Homework assignments 50%
Class participation and quiz 10%
Midterm exam 20%
Final exam 20%
1. Homework assignments
五個章節分別出一次作業,前三次滿分100,後兩次滿分150,總分600佔50%。
(所以並不是每次作業各10%)
我覺得除了第四章Hazard難度比較高點,需要抱團比較好拿高分外。
其他章節的作業都是只要願意花時間認真寫、去參考課本類題解答、一定能85up。
2.Class participation and quiz
每章節教完會固定考一次五分鐘簡單的小考,內容是教授上課強調的觀念題居多。
上課有認真聽10分可以拿個9分以上。
3. Midterm and final exam
老實講難度真的不算高,但比作業稍微活一點,所以前面說需要一點點點天分。
可以帶大抄,這學期期末遠距是直接開書考。
很多要死背的例如RISC-V指令集都可以抄在大抄里。
這學期助教人超nice超佛,就算答案錯也會視計算過程部分給分。
老師的喜好、個性:
(與同學相處融洽?還是嚴禁遲到?)
其實他講得很不錯,搶不到王廷基沒有關係啦,就是聲音有點小有點催眠。
有兩點要小心:
1. 他有時候會在課堂一開始小考,所以自己要注意進度然後不要遲到了。
2. 作業要在死線當天上課鈴響之前交,有些鈴響完交的差點直接不收,這點很重要。
給加簽嗎?
今年有全簽,因為教室很大人很少。
補充:
板上貌似都沒有金仲達的心得,新手來發一篇。
今年開始王廷基和金仲達應該都是聯合命題了,所以不用擔心哪班比較甜的問題。
總成績/班上排名:
成績:A+ (1/69)
成績分布:
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.159.249.207 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTHU_Course/M.1627380049.A.F58.html
※ 編輯: purpleisland (49.159.249.207 臺灣), 07/27/2021 18:09:30
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