時尚依靠AI改造其業務模型,以更加綠色
2020年3月4日
由柏拉圖重新發布
AI趨勢員工
一家洛杉磯時裝屋正在使用AI改變時尚行業的商業模式,該行業在歷史上與未售出的存貨相關的風險很高。
靈巧 為了響應客戶在其網站上的投票,該公司正在使用AI來定制限量發行的商品,稱為“ drops”。
Finesse創始人兼首席執行官Ramin Ahmari
“如今的時尚每個月都會創造成千上萬的作品。 我們之所以創建這個品牌,是因為我們希望時尚更具可持續性。” 靈巧,在最近的帳戶中 運氣.
可持續發展是時尚界許多年輕企業家的主題,他們致力於應用技術以更好地利用 進行預測,定價和運營研究以減少浪費。
Finesse在一月份完成了4.5萬美元的種子輪融資。 該公司現在正在其網站上列出從街頭服裝到禮服的八個限量編輯的商品,這些商品是通過分析包括社交媒體趨勢和客戶投票在內的數據精心選擇的。 這個想法是生產最有可能小批量銷售的產品。 “我們只會有出售的東西,”艾哈邁利說。
他的職業生涯始於華爾街,在摩根士丹利,貝萊德和對沖基金TwoSigma的暑期實習中,他探索了數據分析。 他說:“我們將查看財務數據並做出數百萬美元的決策。” “但我們不會以相同的方式看待社交數據,儘管它具有很強的表現力,並且可以告訴我們哪些類型的項目值得投資。”
他以這個想法為基礎發起了Finesse,該活動密切跟踪社交媒體,在線博客和Google趨勢上的定量研究和文本數據。 他說:“這是模式匹配,試圖弄清非結構化的社交數據。” “我們汲取了靈感,並以此為基礎進行了生產。”
該公司使用3D虛擬原型製作產品設計,而無需物理樣品。 它使用收集到的數據來預測製造多少,隨著收集的數據的增加,這種預測會隨著時間的推移而逐漸完善。
數據科學家為時裝業製定了可持續發展基準
一位可持續發展顧問認為,時裝行業處於很好的位置,可以像Finesse一樣利用AI技術趨勢以從中受益。
阿姆斯特丹數據收集中心的經理Joanneke Meijer
“我們相信,通過確定可持續發展的品牌,行業可以朝著可持續發展的方向發展。” 開放數據科學。。 她是一位經驗豐富的數據科學顧問,專注於預測,定價,運營研究和文本挖掘。 “我們使用抓取,人工智能,自然語言處理和 可解釋性 比目前的方法更快地提供更多可持續的服裝信息。”她說。
為了建立基準,她設計了一種自動方法,從網站,博客和書籍中收集有關服裝品牌信息的信息,以期在可持續性方面有所作為。 她說:“在數據科學中,您通常從需要大量清理的數據集開始。” 對於時裝項目,她的團隊首先使用Google搜索API創建了一個包含2,000多個服裝品牌的數據庫。 為了建立監督模型,團隊收集了可持續和不可持續服裝品牌的培訓實例。
從這個小的數據集中,團隊訓練了一個AI模型。 使用自然語言處理來準備從網站獲得的文本以進行分類。 文本中的某些單詞用數字表示,帶有線性核的支持向量機經過訓練可以分配可持續性標籤。 “我們必須精明地抓取正確數量的數據,” Meijer說。
首次檢查數據產生的詞云表明,可持續品牌與其他品牌之間存在明顯差異。 該團隊強調了可解釋的結果,以進一步信任模型的預測。
“可解釋性 對於人們而言,至關重要的是要相信結果。”邁耶說。 “就我們而言,這還提高了預處理的質量。 結果,我們現在有了幾款精度超過80%的模型。”
為了宣傳時尚可持續性基準,Meijer和她的團隊建立了一個網站, goodbase.ai。訪客可以按服裝品牌進行搜索,查看該品牌的綠色指示符是否為可持續性,紅色指示符為不可持續。
成為基準的因素包括:衣服是否由有機材料製成; 品牌工廠的勞動條件; 品牌供應鏈造成的污染量; 和回收政策。
接管行業的綠色時尚實踐
Fashion負責 92萬噸固體廢物 來自的數據顯示,該行業每年都被傾倒在垃圾填埋場中,據信該行業是世界供水的第二大消費者,佔人類碳排放量的10%。 塔塔諮詢服務公司 該公司AI技術戰略情報負責人Shilpa Rao撰寫。
結果,綠色時尚開始佔據主導地位。 “ R零售商可以通過投資於可持續時尚技術並在時尚價值鏈中應用AI等較新的技術來確保其客戶在保持運營盈利的同時保持良好的外觀,”她說。
時裝行業的新綠色實踐包括:用於製造,使用3D建模;以及用於採購,合併所需的材料成分; 在設計上,幫助個性化量身定制的服裝並創建新的組合; 為了訂購,使用AI根據社交和其他數據預測趨勢,以幫助購買正確的數量。
附圖:時裝行業正在轉向使用AI,以幫助AI變得更具可持續性,減少浪費並為客戶實現更高的個性化。 (來源:蓋蒂圖片社)
資料來源:https://zephyrnet.com/zh-TW/%E4%BE%9D%E9%9D%A0AI%E6%94%B9%E8%AE%8A%E5%85%B6%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E4%BB%A5%E6%9B%B4%E5%8A%A0%E7%B6%A0%E8%89%B2%E7%9A%84%E6%99%82%E5%B0%9A/
同時也有23部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16) Big Data海量資料的分析概說: Big Data資料加值應用與相關範例 如何取得Big Data的方式? 開放資料範例 內政部實價登錄、YAHOO股市資料 GOOGLE表單 範例:GOOGLE試算表複選...
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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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【 如何從租屋網龐大而雜亂的資料中,找出台北市的租金價位區間?】
市面上的資料視覺化工具百百款,有哪一項工具能從資料爬取、分析到視覺化,一手包辦所有工作呢?開源軟體R就是其中翹楚。本次演講將帶你了解 R 語言的強大功能,以及如何運用 R 語言從資料中挖掘出價值。
當天也將以實例展示,如何利用 R 語言工具,從租屋網上複雜而龐大的資料中,找出「台北市各行政區的套房租金價位」並視覺化。
講座詳情 https://goo.gl/tr8h2i
立即報名 https://ec.ithome.com.tw/techtalk/signup
更多講座 http://techtalk.ithome.com.tw/
【11月Tech Talk:#LearnFromData】
機器學習和巨量資料向來是密不可分的領域:有資料,機器學習才有根據;有了機器學習,巨量資料更能充分的被應用。 iThome Tech Talk於十一月推出「Learn From Data」系列講座,教IT人如何透過技術,從資料中萃取精華,讓他人懂、讓機器懂,也讓世界上的巨量資料更有實用意義。
#其他場次資訊:
11/16 從 R 語言翻轉教室到機器學習 https://goo.gl/Oux5q6
11/22 用 Python 快速實現深層學習 https://goo.gl/AnxSff
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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
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與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
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Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
上課影音內容:
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
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PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
與大數據課程的經驗
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Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
上課影音內容:
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
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範例:銷貨系統分析
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